今回は、なかのひとやうごくひとなど、
ユニークな解析を提供しているユーザーローカルさんのtwitraqを取り上げます。
昨今、twitterなどのソーシャルメディアからの流入が増えてきています。
アクセス解析だけでは、捉えることのできない部分をこのtwitraqは、詳細に教えてくれます。
今回は、twitraqキーワードの解析機能の画面を紹介します。
この機能の画面だけでも、随所に工夫がありtwitraqがかゆいところに手が届くツールだと分かります。
キーワードは先日紹介した「beencounter」です。
■キーワードの発言数推移
発言数を、時間とともに、グラフで表現しています。
@に関しても解析しており、下記の3つの割合も分かります。
・@ を含まない発言
・文中に @ がある発言
・@ から始まる発言
初日は、RTが多かったのか、@を含まない発言が多かったようですね。
翌日は、少し@付いた発言が増えて、これに関して会話がなされたことが分かります。
■同時に発言されたワードの特徴
同時に発言されたワードが表示されています。
X軸では、右に行けば行くほど、
自然発生的につぶやかれたワードかどうかがで表現されています。
@やRTは左側に寄ります。
Y軸は、上に行くほど、そのワードをつぶやいたフォロワー数が多くなります。
twitraqのヘルプには、右上の方が効果的なワードと書かれています。
これは、フォロー数が多く、かつ、自然発生的につぶやかれたワードになります。
■この期間の発言者の影響
影響力は、フォロワー数を中心に定義されているのかと思います。
結果は、下記のようでした。
影響力の大きい人も発言しています。
影響力 1 (初心者) 16.7%
影響力 2 (普通) 42.9%
影響力 3 (使い手) 23.8%
影響力 4 (マニア) 11.9%
影響力 5 (影響力大) 4.8%
■この期間の発言が多い地域
地図上で赤くなっているほどtwitterの推定利用者分布に比べて多い都道府県となっています。
利用者に対して、発言された人が多いということまで、計算するとは、
素晴らしい機能ですね。
これは、twitterの利用者の数を県別に、ユーザーローカルさんが把握しているということになります。
これは、「まちツイ」で取得したデータを利用しているのでしょう。
■この期間の発言の男女比
男女比もわかります。
twitterは、実名表記も多いので、名前のデータベースを作って、
男性の名前か女性の名前かを判定していると聞きました。
今回は、男性がだけでした。
こういうツールの話題は、男性が多いんですかね。
■この期間のキーワードを含む発言
キーワード含む発言を一覧で表示しています。
発言によって絞り込みが可能になっています。
・mentions を除外
・返信のみ
・URL あり
解析しているキーワードが黄色にハイライトされているので見やすいです。
また、bitlyで短縮されたURLが含まれる場合、[bit.ly 解析]というリンクが付き、bitlyのクリック数についての解析の画面へ遷移します。
こちらについては、bitlyの裏技として先日紹介したので、ご覧ください。
■まとめ
WEB担当者などが、自分が提供しているサービス名などをtwitraqで解析することで、非常に多くの洞察が得られそうです。
今回は、筆者のサービスではないのですが、筆者の書いたbeencounterの記事がどのようにつぶやかれてるか明らかになりました。
ちなみに、twitraqは、キーワードの解析だけでなく、フォロー・フォロワーの解析や、自分の発言についての解析が可能ですが、今回は割愛しています。
是非、面白いので使ってみてください。
※2010/10/14時点の情報です。
2010年10月17日日曜日
2010年10月15日金曜日
bitlyの裏技と効果検証
ご存知の方も多いのかもしれませんが、最近知ったので紹介します。
「bitlyのURLの最後に+を付け加えると、リンクのクリック結果が分かる。」
という裏技です。
「bitly 裏技」で検索すると、この裏技について言及しているつぶやきを発見しました。
http://twitter.com/#!/kabasawa/status/14757376788
元のURLが先日書いた「beencounter」のレビュー記事のbitlyのリンクを調べてみました。
■bitly URL
http://bit.ly/a8NtKG+
■元URL
http://web-analytics-web.blogspot.com/2010/10/beencounter.html
■つぶやいた人
GoogleAnalyticsを中心にブログを書いている吉田喜彦さん
つぶやきはこれ
http://twitter.com/#!/kagua_biz/status/27285972292
■結果
30クリック!!
他のBitlyも合わせて、トータルだと83クリックでした。
Tweetsは53ですが、クリックされたうちの36%を一人の方が占めているようですね。
■まとめ
上記のように、かなり詳細にクリック数が分かってしまうので、
実際、twitterでつぶやいた時などの効果検証にも使えそうですね。
■追記
リアルアクセス解析の小川さんのつぶやきのbitlyのクリックをみたところ、
http://web-analytics-web.blogspot.com/2010/10/beencounter.html?spref=twとなっていました。
?spref=tw
のパラメータは、どこ経由のアクセスか把握するためのパラメータとして、
(一般的に)使われているようです。
http://www.kuribo.info/2009/09/blogger-navbar.html
「bitlyのURLの最後に+を付け加えると、リンクのクリック結果が分かる。」
という裏技です。
「bitly 裏技」で検索すると、この裏技について言及しているつぶやきを発見しました。
http://twitter.com/#!/kabasawa/status/14757376788
Bitlyの短縮アドレスの最後に+を付け加えると、詳細なアクセス解析が見られるのはご存じだろうか? この方法を使うと、自分以外のユーザーが生成した短縮URLのクリック数も調べることができる。ある意味、影響力がまる裸にされる、という怖ろしい裏技だ
元のURLが先日書いた「beencounter」のレビュー記事のbitlyのリンクを調べてみました。
■bitly URL
http://bit.ly/a8NtKG+
■元URL
http://web-analytics-web.blogspot.com/2010/10/beencounter.html
■つぶやいた人
GoogleAnalyticsを中心にブログを書いている吉田喜彦さん
つぶやきはこれ
http://twitter.com/#!/kagua_biz/status/27285972292
■結果
30クリック!!
他のBitlyも合わせて、トータルだと83クリックでした。
Tweetsは53ですが、クリックされたうちの36%を一人の方が占めているようですね。
![]() |
| bitlyのリンク解析画面 |
■まとめ
上記のように、かなり詳細にクリック数が分かってしまうので、
実際、twitterでつぶやいた時などの効果検証にも使えそうですね。
■追記
リアルアクセス解析の小川さんのつぶやきのbitlyのクリックをみたところ、
http://web-analytics-web.blogspot.com/2010/10/beencounter.html?spref=twとなっていました。
?spref=tw
のパラメータは、どこ経由のアクセスか把握するためのパラメータとして、
(一般的に)使われているようです。
http://www.kuribo.info/2009/09/blogger-navbar.html
ちなみに、この機能で各サービスに送られるブログや投稿の URL には、末尾に?spref=なんとかというパラメータが付加されます。「なんとか」部分は Facebook ならfb、Twitter ならtw、Google Reader ならgrという文字列。これは、Google Analytics などのアクセス解析で、「共有」機能経由のアクセスがどれだけあるか把握するのに役立ちます。
2010年10月13日水曜日
昨日の記事のアクセス解析結果を公開、Bloggerの統計のレビューを添えて。
昨日、「beencounter」のレビュー記事を掲載したのですが、
今日は、その結果をとともに、Bloggerの「統計」(いわゆる、アクセス解析)の機能をご紹介します。
●機能概要
大きく分けて、下記の項目があります。
なんだか馴染みのない言葉が並んでますね。
・サマリー
→レポートの概要、PVの推移を表示。
・投稿
→投稿した記事ごとのPVを表示します。
・トラフィックソース
→いわゆる参照元、リファラと言われるものです。
・参加者
→ユーザーの地域、利用ブラウザ、利用OSなどを表示します。
最後に、自分にクッキーをかませることで、
自分のPVを集計しないようにする機能もついています。
更新ボタンを押せば、リアルタイムに結果も見れるようです。
●設定方法
何か設定をしなくても、ブログを開設した時点から、使えるようです。
●解析結果
実際の画面を紹介しながら、アクセスの結果を見ていきます。
・PVの推移
12日23時から1時間の間に、621PVあったようです。
このブログを書いて、はてブしてみました。
最終的には、1484PVまで行きました。
特に以前からブログを書いていて、読者がいたわけではないのに、
これだけ流入があって驚きました。
・どこから流入してきたのか?
リファラの上位は下記のようでした。
http://b.hatena.ne.jp/
http://twitter.com/
http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it
http://b.hatena.ne.jp/entrylist
トラフィックソースを見ると、はてなから来るユーザーが多くを占めています。
ITのジャンルでホットエントリー入りしたのも貢献してます。
また、TwitterやTwitterクライアントからの流入もあるようでした。
・どこの国の人がみているのか?
やはり日本がほとんどなのですが、
1割ほどが、アメリカでした。
あとは、韓国、イギリス、シンガポール、カナダ、中国、香港、イスラエル
の人がいました。
・3割以上が、Ipadユーザー?
一番面白かったのは、この結果でした。
OSは35%のページビューがIpadでした。
ページビューなので、同じ人が何回も見ている可能性はありますが、
3分の1(524PV)は多いですね。
アクセス解析のツールのレビューに食いつくユーザーはリテラシーが高いからでしょうか。
ブラウザは、やはり、safariを使っているユーザーが一番多いですね。
・他のページも見られたのか?
まだアクセスがほとんどないのもあり、他のページへの波及の数値が分かります。
他のページのPVは、1割も満たないですね。
サイドのメニューが分かりづらいのか、余りクリックされませんでした。
●統括
詳細な情報はわかりませんが、参考程度の使うのかなと思いました。
今回一番使ったのは、「更新ボタン」でした
更新ボタンを押すとリアルタイムに結果が分かるので、
今のユーザー数が気なって、何回も押してしまいました。
リアルタイムアクセス解析は、非常にブログを書く人にとっても、
面白く、モチベーションになるものだと思いました。
リアルタイムアクセス解析については、ChartbeaやJustnowなどがあるので、
これも今後使って、レビューしてみたいと思います。
※注意
2010年10月13日現在の情報です。
今日は、その結果をとともに、Bloggerの「統計」(いわゆる、アクセス解析)の機能をご紹介します。
●機能概要
大きく分けて、下記の項目があります。
なんだか馴染みのない言葉が並んでますね。
・サマリー
→レポートの概要、PVの推移を表示。
・投稿
→投稿した記事ごとのPVを表示します。
・トラフィックソース
→いわゆる参照元、リファラと言われるものです。
・参加者
→ユーザーの地域、利用ブラウザ、利用OSなどを表示します。
最後に、自分にクッキーをかませることで、
自分のPVを集計しないようにする機能もついています。
更新ボタンを押せば、リアルタイムに結果も見れるようです。
●設定方法
何か設定をしなくても、ブログを開設した時点から、使えるようです。
●解析結果
実際の画面を紹介しながら、アクセスの結果を見ていきます。
・PVの推移
![]() |
| サマリーより |
12日23時から1時間の間に、621PVあったようです。
このブログを書いて、はてブしてみました。
最終的には、1484PVまで行きました。
特に以前からブログを書いていて、読者がいたわけではないのに、
これだけ流入があって驚きました。
・どこから流入してきたのか?
![]() |
| トラフィックソースの参照元より |
リファラの上位は下記のようでした。
http://b.hatena.ne.jp/
http://twitter.com/
http://b.hatena.ne.jp/hotentry/it
http://b.hatena.ne.jp/entrylist
トラフィックソースを見ると、はてなから来るユーザーが多くを占めています。
ITのジャンルでホットエントリー入りしたのも貢献してます。
また、TwitterやTwitterクライアントからの流入もあるようでした。
・どこの国の人がみているのか?
![]() |
| 参加者の国別ページビューより |
やはり日本がほとんどなのですが、
1割ほどが、アメリカでした。
あとは、韓国、イギリス、シンガポール、カナダ、中国、香港、イスラエル
の人がいました。
・3割以上が、Ipadユーザー?
![]() |
| 参加者のOS別ページビューより |
![]() |
| 参加者のブラウザ別ページビューより |
一番面白かったのは、この結果でした。
OSは35%のページビューがIpadでした。
ページビューなので、同じ人が何回も見ている可能性はありますが、
3分の1(524PV)は多いですね。
アクセス解析のツールのレビューに食いつくユーザーはリテラシーが高いからでしょうか。
ブラウザは、やはり、safariを使っているユーザーが一番多いですね。
・他のページも見られたのか?
![]() |
| 投稿より |
まだアクセスがほとんどないのもあり、他のページへの波及の数値が分かります。
他のページのPVは、1割も満たないですね。
サイドのメニューが分かりづらいのか、余りクリックされませんでした。
●統括
詳細な情報はわかりませんが、参考程度の使うのかなと思いました。
今回一番使ったのは、「更新ボタン」でした
更新ボタンを押すとリアルタイムに結果が分かるので、
今のユーザー数が気なって、何回も押してしまいました。
リアルタイムアクセス解析は、非常にブログを書く人にとっても、
面白く、モチベーションになるものだと思いました。
リアルタイムアクセス解析については、ChartbeaやJustnowなどがあるので、
これも今後使って、レビューしてみたいと思います。
※注意
2010年10月13日現在の情報です。
登録:
投稿 (Atom)












